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yaanp是一款基于网络层次分析法的综合评价辅助软件，可提供模型构造、计算和分析等方面的帮助，为决策过程提供科学的支持。网络层次分析法是一种多层次结构分析方法，可用于解决复杂多元决策问题。而yaanp利用这种方法，对复杂的决策问题进行定量化的分析和比较。同时还提供了可视化的操作界面，可更加直观地理解和操控整个决策过程，帮助做出科学的、精确的决策。
软件特点
1、灵活的模型构建：
支持用户自主构建各种复杂的层次结构模型，可根据实际需求，灵活地设计自己的模型，满足不同场景下的综合评价需求。
2、多种不确定性分析方法：
分析方法有如灵敏度分析、压缩因子法、贝叶斯网络等，全面分析各种决策情况下的不确定性，提高决策的准确性和可靠性。
3、智能化计算：
采用了智能化计算方法，有效地优化了计算速度和精度，尤其是在模型规模较大时，软件依旧能够做出高效、精准的计算结果。
4、可视化分析：
多种图表和图像来展示模型的分析结果，更加直观地了解综合评价的各种因素和权重比例，对比不同方案的可行性，做出更加明智的决策。
5、多语言支持：
提供了多种语言的界面支持，可选择自己熟悉的语言进行软件操作，方便在全球范围内进行综合评价决策，适用于全球所有人群。
软件亮点
1、群决策支持：
不仅支持单一决策者的决策过程，还能应对群体决策的情况。群决策模型的构建和分析功能可有效地协调不同决策者之间的意见和权重。
2、结果可解释性：
注重结果的解释性，会帮助我们生成详细的结果报告和解释，帮助理解各个因素和权重的影响，使决策过程更加透明和可靠。
3、模型共享与协作：
支持模型的共享和协作功能。可将自己的模型导出或分享给团队成员，实现多人协同计算和分析，以便更好地共同参与决策过程。
